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可以获取炉石传说运营活动的活动内容

标签:行业新闻
作者:Admin
时间:2019/10/1 16:27:39

游说的关键是洞察先机,预测对手招数,然后设计对策,赢家永远比对手快一步,当对手一掀底牌,就亮出王牌。要确定能趁其不备,让对方无法反击。——电影《斯隆女士》

运营是战场,搞定自己还不够,需要搞定别人——了解竞品的一举一动,预测竞品的趋势,然后拿出一击必杀的方案。

然而大部分运营人,日常关注的焦点都是自家产品的运营数据,绝少顾及竞品。

一方面,工作内容以自家产品为核心,很难分配精力做竞品调研;另一方面,竞品的运营数据显然都是封闭的,几乎不太可能获取到对方的核心数据。

作为万智牌实体卡牌玩家,我曾经在 2018 年腾讯宣布代理万智牌网络版《万智牌竞技场(Magic the Gathering: Arena)》(以下简称 MTGA)时,对 MTGA 的主要竞争对手《炉石传说》的活动运营做过分析,并据此给腾讯 MTGA 团队提出了一些活动运营建议。

而炉石的活动运营数据,则全部来自于暴雪财报和我用 Python 编程语言编写的网络爬虫。

今天,就和大家扒一扒,如何用爬虫来获取竞品数据、并进行分析。

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爬虫的原理很简单,就是用代码来模拟人类访问网站的行为,从而自动化获取数据。

一般我们需要爬取的数据量较大,由爬虫来抓取数据、然后存入数据库,无论是数据采集效率、还是数据统计效率,都远远高于人工操作。

Python 作为一个生态极为丰富的动态语言,非常适合用来做爬虫之类小工具。

不过,今天我们不讲编程,只讲运营。

《炉石传说》作为国内 TCG 类在线卡牌游戏的最成功产品,其独特而完善的活动运营水平,基本可以完虐其他所有竞品,这也是炉石除了自身的高品质以外最强大的竞争力之一。

那么,炉石传说的活动运营数据,应该从哪里找呢?

我瞄准的,就是其活动新闻和公告。通过新闻公告,我可以获取炉石传说运营活动的活动内容、范围、时间、频次等信息。这些是炉石活动运营公开信息中最重要的数据。

炉石官方网站的新闻公告,自2013年内测起至2018年6月25日,共发布了485篇。我通过编写 Python 爬虫获取到了这485篇新闻和公告的数据(本文不讨论 Python 编程问题,请自行学习),对其进行分类及打标签,最后将数据储存入 MongoDB 数据库。根据这些数据,我们可以管窥《炉石传说》的活动运营节奏。



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